Gleitende Durchschnittliche Steigung

Moving Average Slope Moving Durchschnittliche Slope ist ein Indikator, der die Slope eines Moving Average anzeigt. Finding the Slope eines Moving Average ist ein guter Weg, um Trends und Bereiche des Marktes zu bestimmen. Moving Average Slope kann für den manuellen Handel verwendet werden oder in einen Expertenberater für automatisierten Handel eingebaut werden. Es wird als Histogramm dargestellt, in dem Sie die Farben für positive und negative Ergebnisse ändern können. Positive Ergebnisse zeigen einen Aufwärtstrend des Marktes. Negative Ergebnisse deuten auf einen Abwärtstrend des Marktes hin. Nahe Zero Ergebnisse zeigen einen reichen Markt (flachen oder unveränderlichen Markt). Automatisierter Handel Für den automatisierten Handel verwenden Sie den Indikatorpuffer des doppelten Typs: Positive Slope - Puffer 0. Negative Slope - Puffer 1. Beachten Sie, dass Ergebnisse von genau Null immer Leere Werte sind. Eingabeparameter SlopePeriod - Zeitraum, für den die Steilheit berechnet wurde. Höhere Zahlen glätten das Histogramm. MAPeriod - Zeitraum des bewegten Durchschnitts. MAMethod - Methode zur Mittelung des Moving Average: MODESMA - 0. MODEEMA - 1. MODESMMA - 2. MODELWMA - 3. MAAppliedTo - Preis für den Moving Average: PRICECLOSE - 0. PRICEOPEN - 1. PRICEHIGH - 2. PREISE - 3. PRICEMEDIAN - 4. PRICETYPICAL - 5. PREIS GEWICHTET - 6. Moving Average Slope wurde von Hilton Global LLC erstellt. Wie bekomme ich den Winkel eines gleitenden Durchschnitts, der auf einem Diagramm gezeichnet wird Beispiel: Ich habe 2 bis 3 gleitende Durchschnitte gezeichnet Meine Charts. Basierend auf dem Winkel (f. e 60 Grad) habe ich einen Indikator, wie stark der aktuelle Aufwärtstrend ist. Soll ich den Winkel selber berechnen, basierend auf den MA-Werten der f. e. Letzte 10 Kerzen, oder sollte ich die ObjectGet () - Funktion Ich habe versucht, die letztere, aber Sie müssen einen Namen angeben, und da alle meine MAs den gleichen Namen haben (und ich sehe nicht, wie kann ich sie ändern), theres nichts Herauskommen. (Theyre wirklich die gleichen MAs, aber basiert auf nahen, hohen und niedrigen Preisen). Jede mögliche Hilfe würde sehr geschätzt Dank im Voraus. Der Winkel hängt davon ab, wie viel Zeit Sie auf der horizontalen Achse haben. Angenommen, Ihr Diagramm zeigt 2 Tage, und Sie ändern das auf 1 Tag, wird der Winkel kleiner. So schlage ich vor, dass Sie nicht einen Winkel verwenden, aber etwas wie quotaverage Unterschied in den Zacken pro timeframequot. Das bedeutet: Nehmen Sie den Wertunterschied von MA1 und MA2 und teilen Sie ihn durch die Anzahl der Zeitrahmen zwischen dem Moment der MAs und dem Moment, in dem Sie den Winkel wünschen. Danke für den Vorschlag. Hört sich gut an. In der Tat, ich habe bereits etwas Arbeit Aber es braucht ein wenig Tweaking. Sie können nicht messen eine Ecke der Neigung einer Geraden auf dem Zeitplan, weil haben unterschiedliche Einheiten - der Preis und die Zeit. Es ist möglich, nur ähnlich mit ähnlichen (ähnlich wie) zu messen. In diesem Fall versuchen Sie, eine Ecke der Neigung einer Geraden auf dem Zeitplan zu messen, ausgedrückt durch Pixel. Sie können authentische Maßnahme nur Geschwindigkeit der Änderung des Preises in Bezug auf Point-Einheit für eine Time-Einheit. Gann Fan Lines von Gann Fan werden in verschiedenen Winkeln s gebaut. MT kann die Winkelfunktion auf der Basis von Bildschirmpixeln (trans von zwei Werten und zweimal coodiniert) liefern. Da Angle ist besser für Leute zu beobachten. (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 Ich stimme voll und ganz zu Ihnen. Angles Materie und sie werden die ganze Zeit verwendet. Ich interessiere mich für die Formel, die Sie geschrieben haben. Ich habe immer den Winkel mit der folgenden Formel: Slope wird in einer anderen Funktion berechnet. Anglefactor-Steuerelemente für das Format des Yen. Jedenfalls wird es nah, aber seine immer noch nicht richtig. Wenn ich Ihre Formel stattdessen, bekomme ich eine Division durch Null Fehler in der Strategie-Tester. Ist dies, weil die Fenster-Funktionen nicht innerhalb des Testers arbeiten oder habe ich etwas falsch machen Besonderheiten des Optimierungsprozesses Nichts wird in der Zeitschrift ausgegeben (entweder Print () - Funktion) Dies wurde getan, um die Prüfung zu beschleunigen und Speicherplatz zu sparen. Wenn vollständige Protokolle ausgegeben werden die Journaldateien benötigen Hunderte von MByte. Zeichnungsobjekte werden nicht gesetzt Die Objekte sind deaktiviert, um die Prüfung zu beschleunigen. Es wird verwendet, um die Tabelle und das Diagramm mit Testergebnissen zu verstümmeln, die Möglichkeit, sehr schlechte Ergebnisse zu überspringen, wird verwendet. Diese Funktion kann im Kontextmenü von quotOptimization Resultsquot - gt ampquotSkip unbrauchbare Resultsquot-Registerkarte aktiviert werden. Hinweis. Basierend auf Bildschirmpixeln. Dx, dy sollte in der gleichen Einheit, am besten trans auf Bildschirm-Pixel. (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 dividieren durch Null-Fehler (MathArctan). Check (shift2-shift1) sollte vor der Berechnung nicht gleich NULL sein. Ich teste sie auf der neuesten Version 203. Ich teste sie nicht beim Testen von EA. Ich möchte Ihnen meine tiefste Wertschätzung für die Formel geben, die Sie geteilt haben. Ich reagierte nicht früher, weil ich fertig war, meine EA zusammen zu erhalten. Klappt wunderbar. Frieden und Wohlwollen - Das Rad des Feuers Anpassungsstrategien für gleitende durchschnittliche Abhänge Die gleitenden Durchschnitte (MA) identifizieren Unterstützungs - und Widerstandsniveaus, die durch Preisaktionen über vorgegebene Zykluslängen erzeugt werden, wobei sie als Reaktion auf breite Trends höher und niedriger werden. Langfristige Durchschnittswerte verlaufen langsamer als kurzfristige Durchschnittswerte, wobei Pisten die technischen Bedingungen identifizieren, die die Preisdifferenz erhöhen oder senken. Exponentielle gleitende Mittelwerte (EMAs) ändern Pisten schneller als einfache gleitende Mittelwerte (SMAs). Aufgrund ihrer schnelleren Konstruktion. Preisrückzieher, um einen steigenden Durchschnitt von oben zu prüfen, ist wahrscheinlicher, Unterstützung zu stützen, als wenn er einen fallenden Durchschnitt prüft. Der Preis, der in einen fallenden Durchschnitt von unten springt, übersteigt eher, als wenn ein steigender Durchschnitt geprüft wird. Multiple Bewegungsdurchschnitte bei unterschiedlichen Zykluslängen erschweren diese Szenarien, weil einige steigen können, während andere fallen. Slope Relativity Langzeitmittel ändern sich seltener als die Kurzzeitmittel. Zum Beispiel kann ein 20-Tage-MA oszillieren zwischen steigenden und fallenden Pisten Dutzende Male über einen Zeitraum von drei Monaten, während ein 50-Tage-MA kann zwei-oder dreimal verschieben. Mittlerweile kann sich ein 200-Tage-MA nicht ändern oder nur ein einziges Mal höher oder niedriger verschieben. Diese Steigung Relativität kommt ins Spiel in Chart-Analyse auf zwei Arten. Erstens hat ein langfristiger Durchschnitt immer größere Unterstützung oder Widerstand als ein kurzfristiger Durchschnitt. Zum Beispiel, Unterstützung oder Widerstand bei einem 200-Tage-MA ist schwerer zu brechen als Unterstützung oder Widerstand bei einer 50-Tage-MA. Zweitens, steigende und fallende Hänge hinzufügen oder subtrahieren von Unterstützung oder Widerstand, abhängig von der Lage der Preise relativ zu den Durchschnittswerten. In dieser Hierarchie wirkt sich ein steigender Langzeitdurchschnitt stärker aus als ein flacher oder fallender Durchschnitt, wenn der Kurs über dem Niveau liegt und gleichzeitig eine höhere Unterstützung als ein kurzfristiger steigender oder fallender Durchschnitt erzeugt. Umgekehrt übt ein fallender langfristiger Durchschnitt einen größeren Widerstand aus als ein steigender oder flacher Durchschnitt, wenn der Kurs unter diesem Wert abläuft und gleichzeitig einen größeren Widerstand als ein kurzfristiger steigender oder fallender Durchschnitt erzeugt. Dow-Komponente, Procter amp Gamble (PG) bricht Unterstützung bei der 50- und 200-Tage-EMAs Anfang 2015 und tritt in einen Abwärtstrend. Im März (1) kehrt es in eng abgestimmten Durchschnitten um, während beide nach unten gerichtet sind. Ein zweiter Test bei der abnehmenden 50-Tage-EMA (2) löst eine Umkehrung im April aus, während der Preis in den nächsten zwei Tests den steigenden Durchschnitt durchdringt und bei der abnehmenden 200-Tage-EMA (3 amp 4), die einen stärkeren Widerstand bietet, umkehrt. Es steigt dann zwischen steigenden und fallenden Durchschnitten (blauer Kasten), hüpft hin und her wie ein Flipperauto. Anpassungsstrategien an Pisten Preis über steigenden langen und kurzfristigen Durchschnitten erzeugt eine bullische Konvergenz, die Long-Side-Strategien mit größeren Positionen und längeren Haltedauer begünstigt. Diese technische Ausrichtung ist in Aufwärtstrends und Bullenmärkten üblich. Preis unter steigenden langen und kurzfristigen Durchschnitten erzeugt eine zinsbullische Divergenz, die Dip Kaufgelegenheiten und Wert spielt begünstigt. Preis-Trading über Mittelungen mit gegnerischen Pisten Signale Konflikt, mit einem steigenden langfristigen durchschnittlichen Unterstützung lange Seite spielt, während eine fallende Steigung auf ein höheres Risiko Umwelt. Der Kurs unter den fallenden langen und kurzfristigen Durchschnittswerten generiert eine bärische Konvergenz, die Macht zu Short Sale-Strategien, die Förderung größerer Positionen und längere Haltedauer. Diese technische Ausrichtung ist in Abwärtstrends und Bärenmärkten üblich. Der Preis über fallende lange und kurzfristige Durchschnitte erzeugt eine bärische Divergenz, die Gewinn-und Leerverkäufe begünstigt. Preis-Handel unterhalb der Mittelwerte mit entgegengesetzten Hängen Signale Konflikt, mit einem fallenden langfristige durchschnittliche Unterstützung kurze Seitenspiele, während eine steigende Steigung warnte vor einem bevorstehenden Boden. Diese Szenarien decken nur einen kleinen Teil der komplexen Wechselbeziehungen zwischen Preis, gleitenden Durchschnitten und Pisten ab. Konflikte sollten begrüßt werden, weil die Verflechtung der Preisstrukturen starke Motoren für kurz - und langfristige Handelsmöglichkeiten schafft. Achten Sie jedoch darauf, wenn gleitende Mittelwerte flatline und konvergieren, und der Preis beginnt, über diese schmalen Ebenen oszillieren. Diese gemischte Aktion zeigt auf hohe Geräuschpegel, die lange Perioden der schwachen Gelegenheit signalisieren können: Kosten. Gleitende Durchschnitte erleichtern sich in horizontale Trajektorien in Seitenmärkten und senken ihren Wert in der Handels - und Investitionsentscheidung. Die Dow-Komponente General Electric (GE) verkauft sich Ende 2013 und verbringt 2014 das Schleifen seitwärts in einem choppy-Muster. Es kreuzt die 50-Tage-EMA mehr als 20 Mal während dieser Zeit, wodurch mehrere Wellen von falschen Signalen. Die 200-Tage-EMA-Flatlines als auch während der Preis überschreitet seine Grenzen mehr als ein Dutzend Mal. Die untere Linie Erhalten Sie aggressiv auf der langen Seite, wenn der Preis über steigenden langen und kurzfristigen gleitenden Durchschnitten ist. Erhalten Sie aggressiv auf der kurzen Seite, wenn der Preis unterhalb der fallenden kurzen und langfristigen gleitenden Durchschnitte ist. Erhalten Sie defensiv, wenn Abhänge nicht zusammenpassen, oder wenn der Preis unter steigenden Durchschnitten oder über fallenden Durchschnitten handelt.